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课程建设

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大数据管理与应用
日期: 2022-11-22      信息来源:      点击数:

一、主干学科和核心课程

主干学科:管理科学与工程

核心课程:

管理运筹学、面向对象程序设计、数据库原理及应用、大数据技术、数据可视化、MATLAB语言及应用、机器学习、数据挖掘、人工智能、商务智能。

 

二、主要实践教学环节

实践性教学环节包括:大数据统计分析软件课程实践、文本大数据管理与分析课程实践、网络大数据采集与整理课程实践、数据库系统原理课程实践、管理信息系统实践、计算机网络课程实践、管理统计学实践、程序设计实践、电子商务实践、毕业教育、生产实习、毕业实习、毕业设计(论文)等。

 

三、专业准出课程体系

课程类别

课程名称

公共必修课

思想道德与法治、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、军事理论、计算机基础、大学英语I、大学英语II、大学英语III、大学英语IV、大学体育I、大学体育II、大学体育III、大学体育IV、大学生职业发展与就业指导、大学生心理健康教育、大学生创新创业基础、大学生劳动教育、公共艺术课程

专业基础课

管理学原理、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、管理运筹学、大数据导论、Python语言程序设计、数据结构、管理统计学

专业主干课

数据挖掘*、大数据技术*、数据可视化*、数据库原理及应用*、支持决策系统、商务智能*、机器学习

专业(方向)限选课

大数据与金融、数据伦理、数据安全

专业选修课

Web前端开发、*作系统、企业信息资源规划、PHP程序设计、云计算、软件测试技术、人工智能、计算机网络、计算机组成原理等