9月9日，2025年世界职业院校技能大赛人工智能赛道总决赛争夺赛圆满落幕。作为首次纳入赛事体系的“新赛道”，本次大赛以“技炫青春 能创未来”为主题，汇聚全国30个省（区、市）366支参赛队伍及多国代表队，我校机电・软件学院与计科学院组建代表队双线出征，分别征战职业本科组与普通本科组赛场，凭借扎实的专业素养与顽强的拼搏精神展现武生院风采——机电・软件学院代表队斩获金奖，计科学院代表队在实战中积累宝贵经验，共同为学校职业教育高质量发展写下生动注脚。
9月17日，学校召开专题表彰会，学校领导、参赛师生、高职学院·职培中心齐聚一堂，共同庆祝两支队伍在赛事中取得的优异成绩，复盘备赛参赛历程，凝聚未来发展力量。会上，顾顾问宣读贺信，高度肯定师生团队的辛勤付出与突出成果；参赛队员、指导教师代表先后发言，分享荣誉背后的奋斗故事与成长感悟，现场氛围热烈而振奋。
【机电・软件学院：深耕实战铸金奖，协同攻坚显担当】
参赛学生晏建军：以赛砺技，感恩同行
今天能作为2025年世界职业技能大赛人工智能本科组金奖团队的队长站在这里，既激动又感恩。这份沉甸甸的金奖，不仅是我们团队多个日夜打磨技术、反复调试模型的结果，更离不开武生院一路以来的鼎力支持从省赛突围以第一名晋级到国赛中——从指导老师为我们量身定制训练方案，到实验室开放资源保障我们随时攻坚，再到学校和学院的领导们多次关心鼓励给我们加油打气，正是这些支持，让我们在世界职业技能大赛上赛场上有了与来着全国37支高校队伍敢拼敢赢的底气。
备赛过程中，我们曾为突破视觉代码、3D打印的缺陷、自动返航的实现在实验室日复一日，也曾因AI模型准确率反复波动而焦虑失眠。在决赛前的晚上，老师和我们奋斗到深夜，为每个细节反复修改，在遇到难题，老师总会第一时间帮我们梳理思路，团队之间也总能互相打气、分工协作。这份“拧成一股绳”的坚持，让我们最终在赛场上顶住压力，把平时的训练成果完美展现了出来。
其实这份荣誉，不只属于我们团队，更属于培养我们的学校，也属于机电软件学院和智能机器人研究中心这个大集体共同努力的结果。它印证了学校“以赛促学、以赛促练”培养模式的成效，也为更多学弟学妹们搭建了成长的标杆。未来我们会把赛场上学到的技术和经验带回校园，积极分享给同学们，也会继续深耕人工智能领域，努力用所学技能为学校争光、为行业发展贡献力量。
最后，再次衷心感谢学校领导和指导老师们的悉心指导与关怀！谢谢大家！
指导教师梅超：以赛促教，赋能成长
今天，我们怀着无比激动和感恩的心情，接受学校领导的亲切慰问。这份关怀如春风化雨，温暖着每一位参与2025年世界职业院校技能大赛人工智能赛道本科组争夺赛的师生心田。在此，我谨代表学生团队及全体指导教师，向始终支持我们的学校领导致以最诚挚的谢意！
同时，我们感谢高职学院、机电·软件学院各位领导和同事的支持与帮助。感谢张予川院长、程正则院长、曹大有院长、宋颖颖书记。
本次大赛首次将人工智能赛道纳入世界职业院校技能大赛，以“技炫青春·能创未来”为主题，汇聚了全国顶尖高校的精英力量。从9月4日至9日，在北京航空航天大学沙河校区赛场，我们与来自全国37支代表队同台竞技，历经激烈角逐，我们在四个平行组中获得小组第一、总排名第三的好成绩，是争夺赛四支获金奖的队伍之一。
学生们在比赛中凭借扎实的专业功底、创新的思维模式和默契的团队协作，最终斩获金奖——这不仅是对他们日夜拼搏的肯定，更是学校“以赛促教、以赛促学”育人理念的生动实践。
备赛之路充满挑战。从湖北省遴选赛的层层选拔，到全国争夺赛的巅峰对决，师生们始终并肩作战。我们聚焦人工智能的技术应用，针对真实的行业问题，反复优化技术路径，通过逐步深入地模拟现实场景，根据“提出问题-论证方案-制作样品-验证效果”的实验思路，把AI技术成功应用到“机器视觉”、“弹道计算”、“路径规划”、“拓扑优化”、“协同控制”等多个领域，并利用AI技术成功实现了多个领域的解决方案。AI技术在以上场景中的应用充分贴合本次大赛的主题，学生团队通过演讲和操作充分展示了AI技术在机电产品设计中的广泛应用，这一点获得了评委的一致认可。
在备赛期间，同学们主动放弃休息时间，汽车博物馆的灯光常常亮至深夜；指导教师则跨学科协作，将教学经验与技术积累倾囊相授。这份金奖背后，是机电软件学院全体师生的共同努力的成果，是机电软件学院全体师生长期深耕双创赛事、学科竞赛和各项技能大赛的结果，正是机电软件学院这个优秀的团体才促成了这次比赛的金奖。
特别感谢我们团队里肖鹏程教授、宋颖颖书记、徐楚杰院长等在前期全国机器人大赛、阳春杯、大学生挑战赛等赛事为项目打下了坚实的基础，在优化本次比赛方案的过程中他们也为我们提供了技术、资源、设备的支持。
成绩的取得，更离不开学校为我们搭建的双创比赛平台，我们团队成员都经过双创赛事的锻炼，一方面是项目的沉淀，一方面锻炼了队伍。
魏校长、高职院领导、曹院长等领导们多次关心我们的比赛情况，全力保障比赛筹备和进行，正是这份“全校一盘棋”的凝聚力，让我们心无旁骛地投入竞赛，最终在世界技能大赛的舞台上绽放光彩。
未来，我们将以此次金奖为新起点，继续深耕人工智能技术应用领域。一方面，将竞赛经验转化为教学资源，推动课程改革与产业需求深度融合；另一方面，激励更多同学积极参与双创赛事，为培养“新质生产力”所需的高素质技术人才贡献力量。
最后，再次感谢学校领导的关怀与信任！这份荣誉属于全体，我们将不负嘱托，砥砺前行，为学校发展再谱新篇！
谢谢大家！
机电・软件学院参赛团队部分照片
【计科学院：以赛促学强本领，总结反思再出发】
参赛学生吴皓天：从容应变，积累宝贵经验
9月4日至9月9日，我作为项目负责人，带领团队在北京参加了世界职业技能大赛人工智能赛道的角逐。这段经历，是对我们长期筹备的检验，更是一次充满意外与成长的实战历练。
赛前数月，团队的核心任务就是打磨参赛项目与演示PPT。从算法模型的反复优化、数据集的精细清洗，到PPT逻辑的每一次梳理、演示细节的每一处调整，我们力求在技术深度与呈现效果上做到极致。作为负责人，我不仅要统筹项目进度，协调团队成员的分工，更要在技术瓶颈与方案取舍上承担起决策责任，这段筹备时光，让我对“精益求精”有了更具体的理解——技能的提升，从来都藏在无数次推翻与重建的细节里。
然而比赛过程中，意外却不期而至。我们原本已在指定考场做好准备，却因工作人员的执意安排，临时被带往其他赛场。环境的突变打乱了我们的预设节奏，也直接影响了最终的评分结果。得知成绩时，难免有失落与不甘，毕竟团队的努力本应配得上更好的呈现。但冷静下来后我明白，职业技能的比拼，不仅是技术能力的较量，更是应对突发状况、适应变化的考验。这次意外，也让我学会以更平和的心态看待“不可控因素”——比赛有输赢，但过程中的积累从不会白费。
回望这次参赛，遗憾虽有，但收获更为厚重。作为项目负责人，我在团队协作、压力应对上得到了真正的淬炼；团队成员们相互支持、共同解决问题的默契，也成了最珍贵的回忆。这次经历让我清楚，人工智能领域的探索本就充满未知，未来的工作与挑战中，类似的“突发状况”或许还会出现，而这次比赛教会我的“提前筹备、从容应变”，将成为比成绩更重要的财富。
感谢这次大赛提供的平台，让我们得以与同领域的佼佼者交流学习；也感谢团队每一位成员的付出与坚持。未来，我们会带着这次的经验与反思，继续参加相关赛事，把赛场上学到的坚韧与细致，融入到每一次技术实践中，在技能成长的道路上稳步前行。
参赛学生卢骏洁：以赛为舟，笃行致远
九月的北京秋意渐浓，也承载了我一段意义非凡的成长旅程。从4日到9日，我有幸赴京参加世界职业院校技能大赛，这段经历不仅是一场竞技比拼，更是一次全方位的自我审视与能力淬炼，至今回想仍心潮澎湃，感触极其深刻。
初抵赛场时，面对来自全国各地的顶尖队伍，我既紧张又兴奋。不同于日常训练的“模拟场景”，赛场的灯光、裁判的目光、计时器的滴答声，都让我真切感受到“实战”的压迫感。我们参赛的项目需要团队协作完成技术方案设计、实操落地与成果答辩，每一个环节都容不得半点马虎，在赛前等待时，我们都十分紧张，利用最后的时间对自己的台词进一步巩固排练。
比赛过程中，对手的表现也让我深受触动。相邻队伍的技术方案创新性极强，他们将AI技术与传统技能结合，提出了更高效的解决方案，并且有很先进的硬件设施，真正的将人工智能运用到了各个行业之中；我们的队伍在答辩环节，逻辑清晰、表达流畅，声音洪亮。在候场阶段，看到她们的技术先进性，这些都让我意识到，“山外有山，人外有人”，自己在技术细节的打磨、临场应变的从容度上仍有差距。但这份差距并未让我气馁，反而化作了学习的动力——我们要更加专注完成自己的比赛任务，发现其他队伍的亮点，回去后完成进一步的提升。
回望这六天，从赛前熬夜打磨方案、反复模拟答辩，到赛场上的并肩作战、互相鼓励，再到赛后与其他院校选手交流经验，每一个瞬间都弥足珍贵。这次赴京参赛，我不仅收获了许多经验，更学会了以更谦逊的态度看待自己的能力，以更开放的心态吸收他人的长处，也更加理解了“协作”与“坚持”的重量。
未来，我会把这次比赛的经历化作前进的动力，在专业学习中更注重细节、勇于创新，在团队合作中更主动担当、积极补位。北京之行虽已结束，但它在我心中种下的“笃行不怠”的种子，必将在未来的求学与成长路上，开出更绚烂的花。
学生代表刘泓锐：在公众号智能体搭建中，沉淀热爱与成长
9月4日至9日，北京的秋日里，我与团队四人并肩站上世界职业技能大赛人工智能赛道的赛场，将全部精力投入到“有声学习与互学分享公众号智能体”的搭建与呈现中。这段为期六天的赛程，无关最终的排序，却成为我职业成长路上最鲜活、最深刻的记忆。
为了让这款公众号智能体真正贴合“有声学习”与“互学分享”的核心需求，我们从公众号的生态特性出发，一点点打磨每一个细节。我们希望用户打开公众号，就能通过语音指令轻松获取定制化的有声学习内容——可能是一段考研政治知识点音频，也可能是一节英语口语对话素材；更希望智能体能成为“桥梁”，根据用户的学习兴趣、目标，匹配志同道合的伙伴，在公众号内搭建起便捷的互学交流专区。
备赛的日子里，我们几乎每天都在“讨论-调试-优化”的循环中度过。为了让智能体精准识别“推荐雅思听力”“找小伙伴一起背单词”这类模糊指令，我们反复训练语义理解模型；为了解决公众号接口与AI功能的适配问题，我们一起查文档、找案例，熬到深夜；为了让互学板块的操作更流畅，我们对着界面原型争论细节，只为给用户更友好的体验。那些为了同一个目标全力以赴的时刻，团队成员间的思维碰撞、彼此支撑，成为了这段时光里最温暖的底色。
站在赛场的展示环节，我们既为自己搭建的智能体能够顺利运行而欣慰，也在与其他团队的交流中看到了更多可能性。有的团队让公众号智能体融入了用户画像分析，能根据学习轨迹推送“千人千面”的有声内容；有的团队借助智能体搭建了实时互动的互学社群，甚至加入了学习进度可视化功能。这些创新的思路像一盏灯，让我们清晰地意识到，自己的作品在“深度服务”与“生态闭环”上还有很多可以完善的地方——比如智能体对用户需求的“预判性”还不够，互学分享的场景也能更丰富。
这场比赛的意义，从来不是一张排名表能定义的。它让我对AI技术如何与公众号这类轻量化平台结合，有了更具象、更深入的理解；也让我跳出“单纯实现功能”的思维，学会从用户的真实体验出发去打磨产品。更重要的是，这段与团队并肩作战的经历，那些为了热爱全力以赴的瞬间，以及从同行身上汲取的创新灵感，都成为了比任何结果都珍贵的收获。
比赛落幕，但关于“有声学习与互学分享公众号智能体”的探索才刚刚开始。未来，我会带着这次赛程中的思考与收获，继续深耕AI技术与场景落地的融合，不断优化产品细节，期待有一天能让这款智能体真正走进更多学习者的生活，成为他们有声学习路上的“伙伴”，互学分享中的“桥梁”。
指导教师董国钢：立足长远，赋能专业发展
2025年6月底至9月初，我作为指导老师指导了吴皓天等同学参赛第二届世界职业院校技能竞赛人工智能赛道的比赛，收获颇多，现扼要总结如下：
首先，我觉得这次竞赛对我、对学生都是一个极为重要的锻炼机会，对我及学院今后的人才培养也有极为重要的导向作用。人工智能在近两年已广泛地应用于各行各业之中，我们学校也高度重视人工智能在高校乃至更多维的场景中的应用，于今年上半年成立了智能计算与场景创新研究中心，我本人也一直关注这方面的技术发展并持续进行相关学习，并加入了这一新成立的机构，但在之前我们还没来得及开展人工智能在某一个具体领域中的应用实践。这次比赛给了我们一个契机，当曹院长向我们传达这个赛事信息并鼓励我们参赛时，我第一时间就想这是个机会，是我们可以带着学生去实践的机会，是可以通过这次赛事来引领学生未来的学习方向及学校的人才培养方向的机会，所以我当时第一时间接受了组队去参赛的这一任务。组队的这一过程是比较曲折的，实际上我们先后组了两支队伍并都进行了程度不同的指导，一个是专科的，一个是本科的，最后代表学校出去比赛的是本科的那支队伍，他们全程经历了备赛的各个环节并顺利完成了一个公众号智能体的创建及在北航的比赛（PPT汇报、视频展示智能体的运行及参赛选手的操作技能展示）。
其次，我觉得这次比赛给我的一个启示是前期的基础与投入是很重要的。以我们的参赛项目来说，我们是做一个公众号自动回复智能体，首先得有一个公众号，我们的参赛团队之所以能够如期组建一个重要原因是我之前就运营着一个公众号——“有声学习与互学分享”公众号，不然的话，“皮之不存，毛将焉附”，这是我们前期的一个投入与能够参赛的一个重要基础。而在赛事现场我们看到的其他很多参赛队伍的投入更是我们的项目投入远远不能比的，他们都带着一些各类机器设备，甚至是机器人，投入动辙几万元甚至更多，我校梅老师带队的项目也是有硬件设备带入赛场的。
再次，我觉得我们这个项目团队的学生在备赛期间较好地完成了智能体的创建及汇报PPT、智能体运行演示视频的录制乃至比赛期间的演练和具体的比赛是很不错的，这些学生原来都没有学过相关课程，是组队之后在指导老师的指导下才开始学习并试着去完成我们的智能体创建任务及相关技能的训练的，事后想来还真怕他们做不出来这个参赛项目中的智能体，如果是那样，更谈不上去进行项目汇报、技能展示，事实上在北航期间我们就发现有两个队伍临时弃赛了。当然我们整个团队为此也付出了努力，暑假期间我甚至一度要求每日报告进展，及时对存在问题进行指导，开学之前又提前了近一个星期到校进行项目集中打磨，到北航后我们还利用赛前的一天在酒店进行了多轮打磨，在最后一轮演练打磨的时候我还跟他们说，照这个样子发挥的话，第二天的比赛应该可以冲击前四名，至少拿一个铜奖。但因为项目先天的劣势及组织方的混乱组织与我们学生比赛经验相对不足，最后与奖项失之交臂。先天的劣势是我们是普通本科的学生去跟职业本科的学生拼，我们是全软件智能体去跟带着一堆的硬件设备、机器人的团队拼,相比之下，职业院校学生平时就较多地接触嵌入人工智能的机器设备、机器人，具有较好的技能基础，不象我们是现学现卖，而且他们的机器设备、机器人一出场就能够较多地抓住裁判的眼球，所以说我们具有一定的先天劣势。而组织方的混乱组织与我们学生比赛经验不够丰富还造成了此次参赛中的一个乌龙，进赛场时我们学生根据抽签认为应该是在第二赛场却被工作人员强行带至了第一赛场，导致最后成绩刚好与实际在第二赛场的搞反了，这首先是竞赛组织方的入场引导工作出了问题，但我们的学生没能坚持自己的意见也是造成这一问题的一个原因，这反映我们的学生还是经验有些不足，这样得出来的成绩实际上都是无效的，因为不是原本所在的那一组裁判打出来的分数不具可比性。
最后，我觉得通过这一次参赛将会也一定会对我们学校今后人工智能相关专业的发展及人工智能的应用有一个促进作用。我们要发展人工智能专业，正如目前我们在做的（据我了解计科学院在准备申报人工智能专业），我们还要在其他的专业中加入人工智能的元素、与人工智能相结合，甚至是开设一些“人工智能+”一类的微专业，我们还要在学校的教育教学更多场景中探索引入人工智能，这也即是学校新成立的智能计算机与创新研究中心成立的原因。我们也要加大对学生进行人工智能通识方面的教育，并加大对人工智能应用方面的实践创新团队的投入与扶持力度，发现好的苗子尽早介入对其指导与辅导，让他们多多去参加一些外面的竞赛，这样我们的人工智能技能人才培养与参赛成绩才能得到稳定的提升。
指导教师陈云：系统复盘，补齐短板
在2025年世界职业院校技能大赛人工智能赛道的征程中，我指导4名学生围绕“智声共学-有声学习与互学分享”公众号智能体项目展开备赛。从7月项目启动到9月赛前冲刺，历经多次指导，最终项目以第8名的成绩收官，虽未斩获奖项，但这段备赛历程，既是对学生专业能力的锤炼，更是我作为指导老师在教学与赛事指导中的一次深度成长与反思。
一、项目推进：从启动到完善的系统过程
回顾整个指导过程，项目推进呈现出“从理论到实践、从模块到闭环”的历程。初期，以“有声学习”核心理念为起点，在7月的前期指导中完成了扣子平台工具学习、私域知识库搭建与基本工作流设计，为项目奠定技术基础。7月中旬确定“智能体自身共学”核心目标后，团队进入功能攻坚阶段：从7月下旬攻克公众号接口调试难题，实现文字与图片资料精准抓取；到8月初落地学习进度记录模块，构建“资料抓取-知识点问答-进度记录”的功能闭环；再到8月中下旬完成用户体验优化、压力测试与私域知识库扩容，每个环节都凝聚着师生共同的努力。尤其在知识点问答逻辑优化中，通过“提示词分层设计”与问答样本补充，问答准确率得以提升，学生们在反复测试与调试中，不仅掌握了智能体开发的技术要点，更培养了问题分析与解决的系统性思维。
二、未获奖原因剖析
（一）技术深度与创新性不足
尽管项目实现了基本功能，但在技术深度和创新性方面仍有欠缺。与其他获奖项目相比，我们的智能体在算法优化、数据处理能力等方面存在差距，未能充分展现人工智能技术的先进性和独特性。
（二）项目展示与答辩效果欠佳
参赛材料和演示视频的呈现方式不够吸引人，未能突出项目的核心亮点和创新点。在模拟答辩环节，学生回答问题时逻辑不够清晰，对技术细节的表述不够准确，影响了评委对项目的整体评价。
（三）团队协作与时间管理有待加强
由于学生选取匆忙，团队成员之间的磨合时间较短，在项目推进过程中出现了一些沟通不畅、协作不紧密的问题。同时，时间安排不够合理，导致后期在材料修改和答辩准备阶段有些仓促，未能充分打磨项目细节。
三、未来改进方向
（一）提升技术实力与创新水平
加强对学生人工智能技术的学习和培训，鼓励他们关注行业前沿动态，将新技术、新方法应用到项目中。在项目设计阶段，要注重挖掘创新点，从技术架构、功能实现、用户体验等多个方面进行创新，提升项目的竞争力。
（二）优化项目展示与答辩能力
精心设计参赛材料和演示视频，突出项目的核心亮点和创新点，采用生动形象的方式展示项目成果。加强学生的答辩训练，提高他们的逻辑思维能力和表达能力，确保在答辩过程中能够清晰、准确地回答评委的问题。
（三）强化团队协作与时间管理
在今后的项目中，要提前规划团队组建和时间安排，给予团队成员足够的时间进行磨合和协作。建立有效的沟通机制，加强团队成员之间的信息交流和共享，及时解决项目推进过程中出现的问题。同时，要合理安排项目进度，预留足够的时间进行材料修改和答辩准备，确保项目质量。
尽管此次未能得奖，但学生们在两个多月里的备赛页展现出的韧性与成长。吴皓天同学作为队长，从最初的任务分配混乱到后期能高效统筹团队进度；其他成员也从对人工智能技术的陌生，成长为能独立完成接口调试与模块开发的“准技术人才”。这些收获，正是职业教育“以赛促学、以赛促练”的核心价值所在。未来，我们将以此次赛事为起点，总结经验、补齐短板，在人工智能技能培养与赛事指导中不断探索，力争在下次比赛中实现突破，让学生的专业能力在更大的舞台上绽放光彩。
计科学院参赛团队部分照片
